MÁY TÍNH AI FIREFLY AIBOX-1684X AI BOX UP TO 32 TOPS OF COMPUTING POWER, CHUYÊN XỬ LÝ CẠNH BIÊN TRONG CÁC HỆ THỐNG IoT ỨNG DỤNG TRONG NÔNG NGHIỆP THÔNG MINH

AIBOX-1684X AI Box được nghiên cứu và chế tạo bởi công ty Firefly.

Công ty Firefly là một công ty công nghệ trong lĩnh vực nhúng và phát triển trí tuệ nhân tạo, các sản phẩm máy tính công nghiệp ở đây được đánh giá rất cao nhờ có cấu hình mạnh mẽ và kết nối linh hoạt hơn so với các sản phẩm trên thị trường.

...

Điểm đặc biệt của dòng máy AI AIBOX-1684X AI Box là hỗ trợ nhiều loại ngôn ngữ lớn (LLM) như LLaMa2, ChatGLM, Qwen, VIT, Grounding DINO, SAM, v.v. Máy tính này sử dụng các cấu trúc phần mềm học máy phổ biến như TensorFlow, PyTorch và xnet để hỗ trợ nhiều kiến trúc LLM khác nhau. AIBOX-1684X AI Box cũng hỗ trợ các định dạng mô hình phổ biến như ONNX và Darknet. Ngoài ra, máy tính này còn hỗ trợ Docker, giúp người dùng dễ dàng triển khai và quản lý các ứng dụng LLM.

AIBOX-1684X AI Box được trang bị CPU Intel Core i7-8750H kết hợp TPU tích hợp, hiệu suất lên đến 32TOPS (INT8), 16TFLOPS (FP16/BF16) và 2TFLOPS (FP32), RAM LPDDR4/LPDDR4X 8GB/12GB/16GB, lưu trữ 32GB/64GB/128GB eMMC, khe cắm thẻ 1TF. Máy có Hệ điều hành Ubuntu, hỗ trợ TensorFlow, PyTorch, MXNet, PaddlePaddle, ONNX, Darknet. AIBOX-1684X AI Box thường dùng để Triển khai riêng mô hình tham số quy mô lớn (LLaMa2, ChatGLM, Qwen, VIT, Grounding DINO, SAM), mô hình tạo hình ảnh Stable Diffusion V1.5. Kích thước máy nhỏ gọn 90,6mm x 84,4mm x 48,5mm, khối lượng 420g.

(Máy tính AIBOX-1684X AI Box Intel Core i7-8750H, RAM LPDDR4/LPDDR4X 8GB/12GB/16GB, lưu trữ 32GB/64GB/128GB eMMC, khe cắm thẻ 1TF)

Thông số kỹ thuật của AIBOX-1684X AI Box:

Specifications
Basic Specifications	SOC	SOPHON BM1684X
	SOC	High-performance octa-core ARM A53, 12nm lithography process, frequency up to 2.3 GHz
	TTPU	Built-in tensor computing module TPU, computing power up to: 32TOPS (INT8), 16TFLOPS (FP16/BF16), 2TFLOPS (FP32)
	VPU	32-channel H.265/H.264 1080p@25fps video decoding, 32-channel 1080P@25fps HD video processing (decoding +AI analysis), 12-channel H.265/H.264 1080p@25fps video encoding
	RAM	8GB/12GB/16GB LPDDR4/LPDDR4X
	Storage	32GB/64GB/128GB eMMC、1*TF Card
	Power	DC 12V/4A (DC 5.5*2.5mm)
	OS	Ubuntu
	Software Support	・ The private deployment of ultra-large-scale parameter models under the Transformer architecture, including large language models such as LLaMa2, ChatGLM, and Qwen, as well as large vision models like ViT, Grounding DINO, and SAM. ・ The private deployment of the Stable Diffusion V1.5 image generation model in the AIGC field. ・ Traditional network architectures such as CNN, RNN, and LSTM; a variety of deep learning frameworks, including TensorFlow, PyTorch, MXNet, PaddlePaddle, ONNX, and Darknet as well as custom operator development ・ Docker container management technology
	Dimension	90.6mm * 84.4mm * 48.5mm
	Weight	≈ 420g
	Environment	Operating: -20℃～60℃, storage: -20℃～70℃, humidity：10%～90%RH (non-condensing)
Interfaces	Ethernet	2*1000Mbps
	USB	2*USB3.0（current limit 1A）
	Other	1power button, 1Type-C (Debug serial)